2025年3月20日下午，我院在启智楼80709会议室成功举办了以"人工智能与大数据赋能产业变革"为主题的高水平学术研讨会。本次会议旨在深入探讨人工智能与大数据技术如何为产业转型升级提供强大动力支持，共同把脉数字经济发展新趋势。我院院长黄钟仪教授主持，副院长陈久梅教授、全国人大代表陈玮研究员等多位专家学者出席会议。
会议伊始，智能商务与供应链重庆重点实验室副主任代春艳详细阐述了陆海新通道战略下实验室的建设构想，指出实验室的定位与发展方向，提出在研究方面要结合大模型等工具加强跨境供应链智能决策系统的研发，深入研究国际商贸规则的变革与适应机制；在人才培养方面基于"产教融合、校企协同"理念打造设计创新场景的新模式，通过校企深度合作培养本科生、研究生，为学生提供专业化实践培训，同时为企业输送精准匹配的优质人才，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接。
誉存科技副总朱珠女士深入剖析了企业分析技术的前沿应用与发展趋势。她以新能源汽车产业链为切入点，通过详实的案例数据生动展示了企业数据对政府决策的多维度赋能作用。她指出，通过对企业经营状况、技术创新能力、产业链协同效应等关键指标的精准画像，政府可实现对企业的科学分类与精细化管理，从而有针对性地制定差异化支持政策，提升产业政策的精准度和有效性。此外，朱珠深入浅出地阐释了"AI+数据分析生态"和"AI+物流生态"如何协同服务国家级重点项目，特别以青岛智慧港口建设为典型案例，详细介绍了从数据采集、数据清洗到深度挖掘的全流程应用，展示了数据沉淀和智能分析的效能。
我院副院长陈久梅教授围绕"陆海新通道背景下的智慧物流与数据分析融合"与誉存科技董事长陈玮及其团队展开了深入对话，并聚焦于科技部"数字经济与智慧社会"重点专项申报策略进行探讨。
我院副院长梁桂宝教授就陆海新通道商业供应链的建设提出了问题，并探讨其解决方案。
我院院长黄钟仪教授就数据库建设提出了系统化见解，她强调应以科研需求为核心驱动力，通过深度调研和场景分析精准把握用户痛点，在构建高质量大规模数据库的基础上，有针对性地开展大模型训练与数字孪生技术应用。黄教授特别指出数据分类标准的重要性，并深入剖析了跨部门、跨行业数据壁垒的现实挑战，建议采取"分步实施、重点突破"的策略选择适合的大模型架构。
本次"人工智能与大数据赋能产业变革"学术研讨会汇聚了必赢线路检测3003多位专家学者的真知灼见，从陆海新通道战略定位、企业数据分析赋能政府决策、智慧物流与数据融合应用到大数据库建设等多个维度，深入探讨了数字技术如何为产业转型升级提供新动能。与会专家通过理论阐释与案例分析相结合的方式，不仅展示了学院在产学研融合方面的丰硕成果，也为政府、企业和高校如何协同推进数字经济发展提供了富有建设性的思路与方案，彰显了我院在人工智能与大数据应用研究领域的学术影响力和创新活力。
